Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Academic Paper Search MCP Server logo
搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

Academic Paper Search MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供从多个来源搜索和检索学术论文信息的功能,适用于AI模型和客户端的集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

112

资源数

0
搜索PythonClaudeJavaScriptClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

afrise

提供方

afrise

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude

详细介绍

学术论文搜索MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@afrise/academic-search-mcp-server)

A. 模型上下文协议(MCP) 能够从多个来源搜索和检索学术论文信息的服务器。

服务器为LLM提供:

  • 实时学术论文搜索功能
  • 获取纸质元数据和摘要
  • 能够检索可用的全文内容
  • 遵循MCP规范的结构化数据响应

虽然主要设计用于与Anthropic的Claude Desktop客户端集成,但MCP规范允许与其他支持工具/功能调用功能的人工智能模型和客户端(例如OpenAI的API)进行潜在兼容性。

备注:该软件正在积极开发中。特性和功能可能会发生变化。

特性

此服务器公开以下工具:

  • search_papers:跨多个来源搜索学术论文

- 参数: - query (str):搜索查询文本 - limit (int,可选):返回的最大结果数(默认值:10) - 返回:包含纸张详细信息的格式化字符串

  • fetch_paper_details:检索特定论文的详细信息

- 参数: - paper_id (str):论文标识符(DOI或语义学者ID) - source (str,可选):数据源(“crossref”或“semantic_scholar”,默认值:“crossref“) - 返回:包含全面论文元数据的格式化字符串,包括: - 标题、作者、年份、DOI - 地点、开放访问状态、PDF URL(仅限语义学者) - 摘要和TL;DR摘要(可用时)

  • search_by_topic:使用可选的日期范围过滤器按主题搜索论文

- 参数: - topic (str):搜索查询文本(限制为300个字符) - year_start (int,可选):日期范围的起始年份 - year_end (int,可选):日期范围的结束年份 - limit (int,可选):返回的最大结果数(默认值:10) - 返回:包含搜索结果的格式化字符串,包括: - 论文标题、作者和年份 - 摘要和TL;DR摘要(如果可用) - 场地和开放获取信息

设置

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面学术论文搜索服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude

*笔记* 这种方法基本上没有经过测试,因为他们的服务器似乎遇到了问题。您可以按照独立的说明进行操作,直到smithery得到修复。

通过uv安装(手动安装):

  1. 安装依赖项:
uv add "mcp[cli]" httpx
  1. 在您的环境中设置所需的API密钥或 .env 文件:
#  These are not actually implemented
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here 
CROSSREF_API_KEY=your_key_here  # Optional but recommended
  1. 运行服务器:
uv run server.py

使用Claude Desktop

  1. 将服务器添加到Claude Desktop配置中(claude_desktop_config.json):
{
  "mcpServers": {
    "academic-search": {
      "command": "uv",
      "args": ["run ", "/path/to/server/server.py"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_key_here",
        "CROSSREF_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}
  1. 重新启动克劳德桌面

发展

此服务器是使用以下方式构建的:

  • Python MCP SDK
  • FastMCP简化了服务器实施
  • 用于API请求的httpx

API来源

  • 语义学者API
  • 交叉引用API

许可证

本项目根据GNU Affero通用公共许可证v3.0(AGPL-3.0)获得许可。此许可证确保:

  • 您可以自由使用、修改和分发此软件
  • 任何修改都必须在同一许可证下开源
  • 任何使用此软件提供网络服务的人都必须提供源代码
  • 允许商业使用,但软件和任何衍生产品必须保持免费和开源

请参阅 许可证 完整许可证文本的文件。

贡献

欢迎投稿!以下是您可以提供帮助的方式:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

请注意:

  • 遵循现有的代码样式和约定
  • 为任何新功能添加测试
  • 根据需要更新文档
  • 确保您的更改符合AGPL-3.0许可条款

通过参与此项目,您同意您的贡献将根据AGPL-3.0许可证获得许可。

目录标签

目录标签

搜索PythonClaudeJavaScript学术搜索本地部署论文检索AI集成MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP