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aaos AI MCP

MCP Server

提供构建定制化Android Automotive OS(AAOS)镜像的蓝图,集成基于MCP协议的本地AI代理,支持自然语言控制车载功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
自然语言交互ShellAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ByteOliveira

提供方

ByteOliveira

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

AAOS AI MCP 操作系统

此存储库为构建自定义库提供了入门蓝图 安卓汽车操作系统(AAOS) 图像中包含一个由 MCP(模型控制器协议)主机目标是实现语音驱动或自然语言命令(例如, *“播放Joe的播放列表时,导航到Maria发送的最新地址”*)而不依赖于外部电话或PC。

该项目由两个主要部分组成:

  1. build_aaos_ai.sh -一个bash脚本,下载AAOS的Android源代码树,应用本地清单,将AI主机应用程序集成到构建中,并为支持的目标设备编译图像。该脚本遵循官方的Android构建过程,使用\[repo 初始化和同步清单的工具【886674710982981†L90-L116】;然后,它为构建环境提供资源(build/envsetup.sh),选择目标(lunch),并调用 make 命令生成 boot.img, system.imgvendor.img 文件【886674710982981†L90-L116】。
  2. ai_mcp_host/ –一个充当MCP主机服务的骨架特权应用程序。当内置到系统映像中时,它通过本地接口公开MCP工具。该应用程序故意最小化;您可以使用真正的工具提供者和编排器逻辑来扩展它。

先决条件

要构建AAOS,你需要一台Linux机器(Ubuntu 20.04或更高版本),至少有16个 GB内存和快速CPU。您还必须安装标准的AOSP构建依赖项(git, curl, flex, bison, zip等等)。这 KINTO技术博客的初学者友好指南 有一个很好的这些要求清单【886674710982981†L90-L116】。

构建自定义AAOS映像

build_aaos_ai.sh 脚本自动执行以下步骤:

  1. 安装并初始化 repo 工具 –脚本获取 repo 启动器并初始化AAOS清单的浅层克隆(android-13.0.0_r35 默认情况下)。清单定义了组成操作系统的所有Git项目【886674710982981†L90-L116】。
  2. 应用本地清单 –本地清单可以添加或覆盖主清单中的项目。该项目使用本地清单来拉入AI主机应用程序和任何其他自定义模块。看 .repo/local_manifests/local_manifest.xml 了解详情。
  3. 同步源树repo sync 下载清单引用的所有存储库。
  4. 复制AI主机应用程序 –脚本放置 ai_mcp_host 目录进入 packages/apps/ 在源代码树中,将其作为构建的一部分。
  5. 配置Soong –Soong构建描述符(Android.bp)将应用程序声明为 android_app 随着 privileged: trueplatform_apis: true 因此它可以访问系统API。如果你选择分发预构建的APK而不是源代码,你可以使用 android_app_import 规则将APK包含在系统映像中【769513936751118†L566-L579】。
  6. 构建图像 –脚本来源 build/envsetup.sh,选择午餐目标(例如 aosp_car_x86_64-userdebug),并运行 make bootimage systemimage vendorimage -j$(nproc)【886674710982981†L90-L116】。

构建完成后,生成的图像位于 out/target/product// 目录。您可以将它们闪存到AAOS硬件(例如Raspberry Pi或x86仿真器)按照标准的fastboot或SD卡指令进行操作。

扩展AI主机

ai_mcp_host 模块包含存根 McpHostService。要构建一个功能性的AI代理,您应该:

  • 实现封装Android汽车API(导航、媒体播放、气候控制、车辆属性等)的工具提供商。看 tools.kt 例如提供者骨架。
  • 在MCP主机上注册每个工具,并通过本地IPC(例如Unix域套接字或Binder接口)公开它们。
  • 集成设备上的LLM编排器(例如,通过AICore的Gemini Nano)来解释用户意图并调用您的工具。编排者应遵守汽车用户体验限制,并在读取敏感数据时请求许可。

这个存储库是一个起点;您可以自由修改清单、构建脚本和应用程序,以适应您自己的硬件目标和AI架构。

目录标签

目录标签

自然语言交互ShellAI代理本地部署车载系统Android定制MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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