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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

A2a Cortex

MCP Server

基于A2A协议的多代理系统,提供智能编排、安全认证和权限管理功能,适用于复杂的AI代理交互场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理安全认证Python权限管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

romainbellande

提供方

romainbellande

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run ruff check . # Lint code

详细介绍

A2A 皮层(或A2A 腔室,具体翻译取决于上下文,若指大脑结构则译为“A2A 皮层”)

利用A2A、MCP实现AI编排,包括授权和权限管理(概念验证)。

项目概述

多智能体系统,展示基于Python的专用智能体之间使用A2A协议进行的智能体到智能体通信。该系统为AI智能体交互提供智能编排、安全认证和权限管理功能。

特点

  • 代理到代理(A2A)通信基于协议的专用AI代理之间的通信
  • MCP集成模型上下文协议支持,用于增强上下文管理
  • 认证与授权使用SuperTokens和Permit.io确保代理交互的安全性
  • 单体仓库架构可扩展的工作区,配备UV包管理功能
  • Docker 支持使用Docker Compose进行容器化部署
  • 网页界面用于代理管理和监控的交互式仪表板

快速入门

先决条件

  • Python 3.13或更高版本
  • 紫外线(UV)包管理器
  • 用于代理功能的Google API密钥
  • Docker 和 Docker Compose(可选,用于容器化部署)

安装

# Install dependencies for all packages
just install

# or manually:
uv sync --all-packages

开发服务器

# Start the development environment
just dev

# This will start:
# - A2A Orchestrator agent
# - MCP Gateway
# - Context7 documentation agent
# - Web interface (accessible at http://localhost:3000)

项目结构

a2a-cortex/
├── apps/                    # Individual agent applications
│   ├── a2a-math/           # Mathematical computation agent
│   ├── a2a-orchestrator/   # Main orchestration agent
│   ├── mcp-gateway/        # MCP protocol gateway
│   └── a2a-context-7/      # Documentation agent
├── packages/
│   └── shared/             # Shared utilities and types
├── docs/                   # Architecture documentation
├── Justfile               # Command definitions
├── compose.yml            # Docker Compose configuration
└── pyproject.toml         # Workspace configuration

可用代理

A2A数学代理

专门用于数学运算和计算的代理。

A2A(异步消息传递)编排器

中央协调代理,负责管理代理通信和任务分配。

MCP网关

利用模型上下文协议在智能体之间建立桥梁,以增强上下文共享。

A2A Context7(可译为“A2A上下文7”或根据具体语境调整为更贴切的表述,如“A2A情境7”等)

提供智能访问技术文档和API的文档代理。

命令

# Development
just dev              # Start all services in development mode
just inspector        # Launch MCP Inspector for debugging
just web             # Start web interface only

# Code Quality
uv run ruff check .         # Lint code
uv run ruff format .        # Format code
uv run mypy .        # Type checking

# Testing
uv run pytest               # Run tests (run in individual app directories)
cd apps/a2a_math && uv run pytest

配置

  • 环境变量通过(某种方式)进行管理 .env 文件
  • 代理端口可以通过环境变量进行配置
  • 要提供Google API密钥以获得全部功能

部署

Docker 部署

# Build and run all services
docker-compose up --build

# Run in background
docker-compose up -d --build

认证与安全

该系统与以下系统集成:

  • SuperTokens(可译为“超级令牌”或根据具体语境保持原样,若“SuperTokens”是一个特定产品或服务的名称,则可能需要查找官方或通用的中文译名)认证和会话管理
  • Permit.io(可译为“许可管理.io”或根据具体语境简化为“许可.io”,但通常直接保留原名以体现其作为特定产品或服务的名称)细粒度的权限和授权

这确保了安全的代理交互和适当的访问控制。

架构文档

详细的架构指南和API文档可在 docs/ 目录。

参考文献

做出贡献

  1. 为仓库创建分支(或“克隆仓库”)
  2. 创建一个特性分支
  3. 安装依赖项: just install
  4. 运行测试: pytest
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目采用MIT许可证授权——详见LICENSE文件。

目录标签

目录标签

AI代理安全认证Python权限管理多代理系统本地部署AI编排MCP集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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