A2A多智能体系统
与火车、航班和票务代理的完整代理对代理(A2A)通信系统。
快速开始
1.设置环境
# Create conda environment
conda create -n agent python=3.13
conda activate agent
# Install dependencies
pip install a2a-sdk google-adk python-dotenv httpx requests
pip install selectolax primp playwright
playwright install2.配置环境变量
创建 .env 根目录中的文件:
MCP_ENDPOINT=https://railway-mcp.amithv.xyz/mcp
MCP_TIMEOUT=360
GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=FALSE
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
TRAIN_AGENT_URL=http://localhost:10004
FLIGHT_AGENT_URL=http://localhost:100053.克隆MCP服务器(如果尚未存在)
git clone https://github.com/opspawn/Google-Flights-MCP-Server.git4.运行代理
1号航站楼-列车员:
python -m train_agent2号航站楼-航班代理:
python -m flight_agent3号航站楼-票务代理:
python -m ticket_agent建筑
Ticket Agent (Coordinator :8000)
├── Train Agent (:10004) ──> Railway MCP (Remote)
└── Flight Agent (:10005) ──> Google Flights MCP (Local)关键文件
train_agent/:印度铁路列车信息代理flight_agent/:Google Flights航班搜索代理ticket_agent/:代表训练/飞行的协调员代理人Google-Flights-MCP-Server/:用于飞行数据的本地MCP服务器.env:环境配置
故障排除
端口冲突:
lsof -ti:10004,10005,8000 | xargs kill缺少依赖项:
pip install selectolax primp playwright
playwright installMCP连接问题:
- 验证
.env有正确MCP_ENDPOINT - 确保安装了所有依赖项
- 检查MCP服务器是否可访问
文档
看 SETUP_GUIDE.md 有关详细的设置说明和故障排除。
许可证
该项目使用各种开源组件。有关许可证,请参阅各个目录。
