Devoxx摩洛哥2025：重新思考RAG：MCP和Agent2Agent将如何改变智能搜索的未来
欢迎来到研讨会的登录页面 Rethinking RAG: How MCP and Agent2Agent Will Transform the Future of Intelligent Search 在 Devoxx Morocco 2025.
期待什么
本次研讨会旨在介绍：
- 使用介绍 代理2代理（A2A）协议 将多个代理连接在一起
- 使用介绍 模型上下文协议（MCP） 与AI代理一起使用
- 如何构建提供类似功能的RAG代理的替代方案
- 如何将此代理与传统的RAG代理连接（使用OpenSearch）
所有这些都使用小语言模型（SLM），在推理时需要更少的资源。
软件先决条件
- 基于Linux或Mac的开发人员笔记本电脑，具有足够的内存来运行数据库（即OpenSearch）和英特尔的神经聊天SLM（见下文）。
- Windows用户应使用VM或云实例
- 已安装Python：3.12或更高版本
- （推荐）使用miniconda或venv虚拟环境
- Docker（Linux或MacOS）已安装：用于运行本地OpenSearch实例
- 基本熟悉shell操作
你应该在你的环境中预拉Docker镜像：
docker image pull opensearchproject/opensearch:3
LLM预下载：
这是今天研讨会上使用的官方版本：
- 英特尔的 神经聊天-7B-v3-3-GGUF
或
或
- 或者，使用 奥拉玛
- Llama 3B： https://ollama.com/library/llama3:8b
参与选项
有4个单独的演示：
每个演示的说明和目的都包含在各自的文件夹中。